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아래 링크의 [알리바바 클라우드 기계학습 - 인공지능을 손끝에 : 2. 주요 기술 특징]에 이어서 [3. 전형 사례]를 번역한다. http://multeng.tistory.com/15 알리바바 클라우드 기계학습 - 인공지능을 손끝에 가능하게 하다 - (3) 3.전형 사례3.1 알리바바 그룹 내부 사례알리바바 내부의 3개 애플리케이션 시나리오를 아래에서 설명한다. 애플리케이션 1 : 추천 계통첫번째 애플리케이션은 추천 계통이며, 주로 파라미터 서버를 추천 계통 내에서 응용한다. 타오빠오에서 쇼핑할 때, 검색으로 표시되는 상품은 일반적으로 모두 매우 맞춤화된 추천이며, 이는 상품 정보 및 사용자 개인 정보와 행동 정보인 3가지 특징에 근거하여 취득한다. 해당 프로세스 중에 형성된 특징은 일반적으로 모두 매우..

다음 중문 기사를 한글로 번역함. https://yq.aliyun.com/articles/72847?spm=5176.100241.0.0.fLUBu4 알리바바 클라우드 기계학습 - 인공지능을 손끝에 가능하게 하다 - (1) 초록： 가까운 장래에 알리바바 클라우드는 자회사 기계학습 플랫폼을 정식으로 상용화해서 배포할 계획이다. 기계학습이라고 하면, 안면 인식 지불, 지능형 맨-머신 인터페이스, 지능형 맞춤형 상품 추천 등의 시나리오를 곧바로 연상하게 된다. 기계 학습 알고리듬이 이러한 인공지능 애플리케이션의 기반 알고리듬을 지원한다. 본 기사에서는 알리바바가 어떻게 자체 인공지능 플랫폼을 구축했는 지, 이 플랫폼의 특징 및 지원하는 알고리듬, 그리고 해결할 수 있는 문제에 대해서 상세히 설명한다. 1.서론가..